面向高密度 AI 液冷資料中心,AutoPIPE 提供從管路應力、地震動態、流體瞬態到設備接管載荷的一體化可靠度驗證能力。
協助工程團隊在設計階段確認冷卻液分配設備(CDU)、冷卻水管路與關鍵設備接口可靠性,降低液冷系統運轉風險,加速AI數據中心(AI Data Center)建置與工程驗證流程。
隨著 AI 運算需求快速成長,直接液冷(Direct Liquid Cooling, DLC)已成為高密度資料中心的重要散熱技術。相較於傳統空冷系統,液冷方案具備更高散熱效率,但也帶來更複雜的可靠度挑戰。
從地震事件、設備停機到流體暫態衝擊,提供液冷系統完整的動態分析與可靠度驗證。
透過流體暫態與管路應力整合分析, 建立完整動態載荷並進行可靠度驗證, 協助工程團隊快速確認液冷系統於異常操作條件下的安全性。
針對 AI 液冷資料中心 CDU、水泵浦與熱交換器設備,驗證管路接口載荷是否符合 OEM 規範要求。
液冷系統可靠度不僅取決於管路本身,也受到支撐結構與建築環境影響。
面向大型 AI 液冷資料中心架構, AutoPIPE 支援複雜管路系統管理, 協助工程團隊快速完成模型建立、 設計修改與可靠度驗證。
AutoPIPE 可整合 Bentley 工程平台, 建立從設計模型、工程分析到數位化管理的一致資料流程。
AutoPIPE 不只是傳統管路應力分析工具, 而是一套針對高可靠度液冷系統設計的工程驗證平台。
高密度 AI 設備提升液冷系統複雜度, 管路需要確認熱膨脹、 設備接口負荷與長期運轉可靠度。
AutoPIPE 可透過支撐反力、 位移與應力分析協助工程判斷。
可分析 Equipment Connection Forces 與 Nozzle Loading, 提前確認設備接口安全性。
泵浦跳脫、閥門快速關閉、 緊急停機皆可能產生瞬態壓力, 需要進行 Fluid Transient Analysis。
透過 Seismic Analysis 評估管路與設備動態反應。